火車站和站臺上乘客的安全至關重要?，F在很多火車站都安裝了攝像頭，實時監控站內情況，保證乘客安全。在緊急情況下，車站安全員可以立即識別事故并迅速處理。

傳統的視頻監控系統利用視頻技術自動檢測站臺和車站。然而，這種傳統系統受到低質量視頻和準備好的分析的影響。更重要的是，車站安全員需要花費大量的時間和精力來識別和確認誤報。到目前為止，使用人工智能(AI)訓練模塊，可以非常容易地發現和跟蹤人，并且可以從數據中識別和消除非人類引起的錯誤警報。使用人工智能可以大大提高檢測率和乘客的安全性。

一般一個火車站需要多個攝像頭覆蓋整個站臺的軌道。在這個項目中，每個攝像頭在自己預設的監控區域內進行監控，檢測是否有物體從站臺掉落到軌道上。該系統需要處理多個攝像頭，可以使用人工智能深度學習和訓練方法從無生命物體中檢測出人類。平臺上部署了帶有GPU卡的AI系統來檢測情況。

除了站臺檢測系統，火車站內的所有攝像頭都由中央控制室的人工智能推理系統監控。如果在車站的任何安全區域發生事故，工作人員必須能夠迅速控制局面。為了快速處理事故，后端系統需要觸發報警系統通知車站工作人員甚至列車司機。該系統還需要與其他系統聯動，如鐵路信號系統、報警系統等，以便全站了解事故的發生。這個系統減輕了車站工作人員的負擔，因為目前大部分鐵路運營商都面臨著人手不足的問題，但他們必須保證乘客的安全。

為了解決傳統視頻分析中常見的檢測問題，人工智能視頻檢測器不僅可以準確檢測目標，還可以利用深度學習技術準確識別目標。AI系統使用NVIDA GPU進行人工智能推理，這需要很高的復雜計算。在這種情況下，使用工控機從四個IP攝像機獲取四個視頻流，并基于AI推理識別對象。鐵路運營商可以根據自己的需求選擇合適的系統組合來滿足自己的需求。

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